Diagramma con una variabile predittiva monodimensionale rispetto alla probabilità stimata, con fitting sigmoide. La soglia decisionale a p=0,5 corrisponde al valore logit=0. La versione bidimensionale mostra il confine decisionale lineare nello spazio delle feature. Vengono annotati l'obiettivo di massima verosimiglianza (MLE) e il gradiente corrispondente.